Una tomografía computarizada contiene mucha más información que la que puede extraerse a simple vista. ARTIS Development convierte esas imágenes clínicas en datos objetivos sobre composición corporal mediante FocusedON, una solución de software basada en inteligencia artificial. El sistema automatiza un análisis que tradicionalmente exige segmentación manual y facilita que la información pueda incorporarse con mayor agilidad a la práctica clínica y a la investigación.
FocusedON identifica y segmenta tejidos relevantes como músculo esquelético, grasa visceral, grasa subcutánea y grasa intermuscular. A partir de ellos genera métricas estandarizadas sobre cantidad de tejido y radiodensidad media en unidades Hounsfield, con informes disponibles en menos de un minuto por paciente según la información corporativa de la compañía. El resultado es una evaluación reproducible y comparable entre estudios.
Estos datos pueden apoyar la estratificación del riesgo, la planificación terapéutica y el seguimiento de la evolución del paciente. La propuesta tiene especial interés en oncología y nutrición clínica, donde la pérdida de masa muscular, la calidad del músculo o la distribución del tejido adiposo pueden aportar contexto adicional al peso o al índice de masa corporal. También ofrece una base cuantitativa para estudios clínicos y proyectos de investigación.
El proyecto nace de la experiencia de sus promotores en tratamiento de imagen médica y de una colaboración continuada con investigación clínica. FocusedON ya ha sido utilizado en estudios presentados en congresos de la Sociedad Española de Nutrición Enteral y Parenteral, y ARTIS facilita licencias de prueba acompañadas de formación. Su objetivo es acercar el análisis automatizado de imagen a equipos que necesitan información precisa sin añadir una carga manual difícil de sostener.
